PyTorch深度学习实践-完结目录
PyTorch深度学习实践-完结目录
教程视频传送门：《PyTorch深度学习实践》完结合集
总之就是非常推荐，很适合新手入门，原理循序渐进，建议认真听，认真做。
| Part1——概论 |
|---|
| Part2——线性模型 |
| Part3——梯度下降算法 |
| Part4——反向传播 |
| Part5——线性回归 |
| Part6——逻辑斯蒂回归 |
| Part7——处理多维特征的输入 |
| Part8——加载数据集 |
| Part9——多分类问题 |
| Part10——卷积神经网络（基础篇） |
| Part11——卷积神经网络（高级篇） |
| Part12——循环神经网络（基础篇） |
| Part13——循环神经网络（高级篇） |
本博客所有文章除特别声明外，均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来自 浅幽丶奈芙莲的个人博客！
